OLAP

OLAP står for "OnLine Analytical Processing" og beskriver software, der gør det muligt for en bruger at vende og dreje data i realtid. Dvs. i stedet for en statisk rapport med faste kolonner/grafer, så får brugeren mulighed for at foretage drill-down, slicing and dicing og andre metoder, så man hurtigt kan se data på en anden måde og dermed få svar på sine spørgsmål nu og hér fremfor at skulle bruge lang tid på at programmere nye rapporter eller samle data sammen i et regneark.

Eksempel på OLAP software.

Multi-dimensionelle datamodeller

Fundamentet for OLAP er næsten altid en såkaldt multi-dimensionel datamodel (MDD). I en MDD inddeles alle data i to grundlæggende typer:

1. Dimensioner. Dimensioner er data, der bruges til at kategorisere og organisere data. Eksempler er "Kunde", "Vare" og "Dato". Alt hvad man normalt vil kalde stamdata hører under denne kategori, men også andre typer kan være dimensioner, eks. datoer, fakturanumre mv.
2. Facts (eller measures). Facts er de data, man skal lave beregninger på. Derfor er facts oftest tal, som f.eks. Omsætning, Antal o.l.

Opdelingen kan måske virke lidt underlig ved første øjekast, men den er vigtig for at gøre det let at arbejde med data, fordi den gør det muligt for et OLAP værktøj at vide, hvad brugeren mest sandsynligt har brug for at gøre med data. Facts skal typisk summeres mens dimensioner bruges til at gruppere og filtrere data med.